Radiologia: wydajność AI coraz bliższa człowiekowi

Rozwój technologii badań obrazowych, w szczególności tomografii komputerowej i rezonansu magnetycznego, wymaga od radiologów coraz węższej specjalizacji oraz wydłuża czas oceny pojedynczego badania.

W retrospektywnym badaniu oceniono możliwość zastosowania w radiologii sztucznej inteligencji (ang. artificiall inteligence, AI), np. ChatGPT. Analizie poddano 200 opisów zdjęć rentgenowskich, tomografii komputerowej i rezonansu magnetycznego.

Do połowy z nich celowo wprowadzono 150 najczęstszych rodzajów błędów, takich jak pominięcie opisu patologii, błędy literowe i składniowe czy pomyłki dotyczące stron ciała. O ponowną ocenę badań poproszono sześciu radiologów o różnym poziomie doświadczenia zawodowego, analizując je równolegle z użyciem ChatGPT.

Wydajność AI rosła wraz z liczbą ocenionych badań, osiągając pod koniec poziom człowieka. Wskaźnik wykrywania błędów wyniósł 82,7% dla AI, 89,3% dla starszych radiologów oraz po 80,0% dla asystentów i rezydentów. Różnice te nie były istotne statystycznie. ChatGPT potrzebował istotnie mniej czasu na wykrycie błędów – średnio 3,5 sekundy, w porównaniu do 25,1 sekund potrzebnych radiologom (P < .001). Użycie AI było również tańsze niż praca lekarzy (P < .001).

Źródło: pubs.rsna.org