Wystarczy smartfon. Sztuczna inteligencja rozpozna nowotwór skóry

Diagnostyka zmian barwnikowych skóry jest przedmiotem licznych badań nad zastosowaniem sztucznej inteligencji w medycynie.

Amerykańscy badacze stworzyli pierwszy w swoim rodzaju program, oferujący analizę zmian barwnikowych skóry na wielkoformatowych zdjęciach wykonanych zwykłym smartfonem.

Sieć neuronową poddali treningowi na ponad dwudziestu tysiącach zdjęć 133 chorych, jak również z wykorzystaniem publicznie dostępnych fotografii. Widoczne zmiany barwnikowe oceniało trzech dermatologów.

Aby ocenić skuteczność i swoistość sieci neuronowej przetestowano ją na 6796 fotografiach tych samych chorych. Wyniki odnoszono do opinii dermatologów. Sieć neuronowa rozpoznała podejrzane zmiany barwnikowe z czułością 90,3 proc., swoistością 89,9 proc. i dokładnością 86,6 proc.

Autorzy programu sugerują jego wielopłaszczyznowe zastosowanie.

• użytkownicy aplikacji będą mogli sami lub z czyjąś pomocą wykonywać i poddawać analizie zdjęcia obejmujące nawet całe nagie ciało,
• automatyczna ocena niepewnych znamion może być przydatna w gabinetach lekarskich innych specjalności niż dermatologia,
• proponowane rozwiązanie można zastosować w miejscach, w których przebywają osoby z odkrytą znaczną powierzchnią ciała, takimi jak baseny czy sauny, celem przesiewowego badania w kierunku nowotworów.

Autorzy badania zamierzają przeprowadzić badanie kliniczne obejmujące większą grupę chorych oraz weryfikujące rozpoznanie algorytmu za pomocą biopsji i badania histopatologicznego podejrzanej zmiany.

Źródło: stm.sciencemag.org