AI wykrywa oznaki raka piersi nawet 6 lat przed diagnozą
Komercyjnie dostępne systemy sztucznej inteligencji potrafią wychwycić subtelne zmiany w mammografii nawet sześć lat przed rozpoznaniem raka piersi. Według zespołu ze Szpitala Uniwersyteckiego Karolinska dotyczy to ok. 20 proc. kobiet, u których później rozwija się choroba.
Badacze przeanalizowali prawie 90 tys. mammogramów wykonanych u ponad 31 tys. kobiet objętych szwedzkim programem badań przesiewowych. Testowano trzy narzędzia AI, porównując ich wyniki z ocenami dwóch radiologów. W badanym okresie u 38,5 proc. uczestniczek rozpoznano raka piersi.
Systemy AI częściej nadawały wyższe wyniki ryzyka tym pacjentkom, u których ostatecznie potwierdzono nowotwór, a niskie – kobietom, które pozostały zdrowe. Jak podkreśla dr Fredrik Strand, autor publikacji w „Radiology”, wyniki pokazują, że sztuczna inteligencja potrafi wskazać wczesne, trudne do zauważenia oznaki choroby „znacznie wcześniej niż radiolodzy”.
Dotychczasowe badania potwierdzały skuteczność AI w przewidywaniu pięcioletniego ryzyka raka piersi oraz identyfikowaniu nowotworów wykrywanych między rutynowymi badaniami. Zespół z Karolinska Institutet poszedł krok dalej, – analizował, kiedy w mammografii pojawiają się zmiany możliwe do wychwycenia przez algorytmy. Okazało się, że można je wykryć z wyprzedzeniem nawet dziesięciu lat.
Naukowcy podkreślają, że tak wczesne sygnały mogą w przyszłości umożliwić bardziej spersonalizowane interwencje, na przykład częstsze badania kontrolne u wybranych kobiet. „Analiza wyników AI w czasie pozwala lepiej zrozumieć, kiedy pojawiają się pierwsze wykrywalne zmiany, co może przełożyć się na wcześniejszą diagnostykę” – dodaje dr Fredrik Strand.
