USA: sztuczna inteligencja przepowiada rozwój raka

Amerykańscy badacze użyli narzędzia sztucznej inteligencji Kettles Esophageal and Cardia Adenocarcinoma predictioN (K-ECAN) do przewidzenia ryzyka rozwoju raka przełyku i wpustu żołądka – poinformowała Polska Liga Walki z Rakiem, powołując się na wyniki badania opublikowane w gastrojournal.org.

Po analizie rejestru Veterans Health Administration (VHA) Central Cancer Registry zidentyfikowano blisko 8,5 tys. chorych na raka przełyku oraz blisko 3 tys. chorych na raka wpustu.

K-ECAN porównał pełne medyczne dane wybranych chorych z danymi ponad 10 milionów osób. K-ECAN trafniej przewidywał rozwój nowotworu niż obecnie stosowane kliniczne algorytmy i zwalidowane modele. Ograniczenie danych medycznych do 3-5 lat przed rozpoznaniem raka tylko nieznacznie zmniejszało jego skuteczność.

Ponadto K-ECAN znajdował inne, dotychczas nieznane, czynniki ryzyka rozwoju nowotworów i weryfikował wartość innych. Przykładem okazała się nieznaczna wartość predykcyjna refluksu, uważanego dotychczas za jeden z najsilniejszych czynników ryzyka rozwoju raka przełyku.

Źródło: https://www.gastrojournal.org/article/S0016-5085(23)04890-4/pdf